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RAG
Auch bekannt als: Retrieval-Augmented Generation, Wissensbasis
Was bedeutet das?
RAG verbindet die Suche nach passenden Informationen mit der Antworterstellung eines Sprachmodells. Statt nur Modellwissen zu verwenden, werden relevante Inhalte als Kontext bereitgestellt.
Ein einfaches Beispiel.
Eine interne Hilfe sucht in freigegebenen Dokumenten, bevor sie eine Frage beantwortet.
Darauf solltest du achten.
Aktualität, Zugriffsrechte und passende Fundstellen sind entscheidend. Eine angeschlossene Wissensbasis verhindert Fehler nicht automatisch.